許多科技大勢仍在繼續(xù)，正如比爾·蓋茨所說，“大多數(shù)人高估了某種技術的短期價值，低估了其長期價值?！蓖瑯?，大多數(shù)的年度預測會高估了一年內(nèi)一些事件發(fā)生的可能性，并低估了隨時間推移這些事件將產(chǎn)生的影響。

在每年年末，《麻省理工科技評論》都會對當年的科技成果做階段性總結，同時展望來年的技術發(fā)展趨勢。

在 2017 年的更后一天，《麻省理工科技評論》刊發(fā)了特約評論文章《2018 年值得期待的 18 大指數(shù)級增長》(18 Exponential Changes We Can Expect in the Year Ahead)，從宏觀層面上對技術人工智能、區(qū)塊鏈、生物醫(yī)療等新興技術可能對社會、經(jīng)濟、倫理、文化、生活等多方面造成的影響做了分析預測。提醒人們在關注具體技術發(fā)展的同時，不能忽視其對宏觀世界的影響。

2018年值得期待的18大指數(shù)級增長

1. 隨著我們進入到數(shù)字革命新階段，國際關系、政治經(jīng)濟和國家治理將迫切需要新的模式?

這些話題應該在公共輿論層面進行探討，主要有三個方面：

體量巨大的全球性平臺該怎么辦。Facebook、Google、亞馬遜等公司正在定義全新的“政治經(jīng)濟體”。這些公司的企業(yè)主權正在和國家主權產(chǎn)生摩擦。當然，國家通過這些公司贏得了現(xiàn)有經(jīng)濟利益。這些大平臺都明白，政府會通過監(jiān)管或立法來控制它們的權力。這些公司將加快腳步以保證平臺優(yōu)勢的延續(xù)，并提高未來幾年談判的基準。

更多的國家會出臺國家層面的人工智能戰(zhàn)略。由此帶來的結果是，合作顯得愈發(fā)必要，關于知識產(chǎn)權、隱私、數(shù)據(jù)和運營許可的爭論也會越來越多。

硅谷的政治文化，以及如何將其更優(yōu)融合到軟件開發(fā)、企業(yè)文化和戰(zhàn)略問題。硅谷將聘請外部人士來處理這些問題，這可能需要幾年時間，而在我們解決這些問題之前，密碼專家將會在新興的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中搭建起治理機制。

他們將采用狹隘局限的思想框架，這樣的框架將在未來幾十年威脅到我們，屆時這些網(wǎng)絡將調(diào)解我們所需要的許多資源。這一點很重要，因為信息技術系統(tǒng)會影響我們?nèi)绾谓κ澜绲睦斫?、如何看待我們的選擇以及我們的行為。簡而言之，它們影響的是我們對“是”和“應該”的理解。?

2. 硅谷領先，但全球范圍內(nèi)的創(chuàng)新和規(guī)模也在不斷增長

在幫助能源鏈脫碳上，歐洲和美國處于領先地位。中國則在城市交通系統(tǒng)大規(guī)模電氣化上取得巨大進展。在國家及其本土科技巨頭的支持下，各方對 AI 的關注不只是在個人管制，更在于探索全新的商業(yè)模式和實現(xiàn) AI 的大規(guī)模落地。?

因為每況愈下的公民醫(yī)療問題和社會問題，美國的經(jīng)濟重點開始轉(zhuǎn)向國內(nèi)，對于一些企業(yè)家來說，美國正在喪失其吸引力。美國整體的商業(yè)文化以公司利潤為更優(yōu)先考量因素，在改善社會結構（集體利益）上缺乏創(chuàng)新動力。?

奇怪的是，歐盟正在為創(chuàng)新提供空間，因為它有能力把更廣泛的利益相關者聚集起來，而不僅僅是各方單純的競爭。今年歐洲開放銀行和隱私政策的創(chuàng)新就是很好的例子。

其他創(chuàng)新中心也正在大步向前邁進。我們可能還無法見證一家非洲公司在短期內(nèi)崛起并與美國科技巨頭媲美，但我們將看到他們在農(nóng)業(yè)技術和分布式發(fā)電等領域頗具價值的創(chuàng)新。

然而，全球更大的公司仍將主要來自硅谷，一件很有可能發(fā)生的事情是，蘋果市值將超過 1 萬億美元。

3. 更多資金將流入技術公司，但將集中在企業(yè)后期階段

繼軟銀之后，超過 50 億美元的基金將大量涌現(xiàn)，因為平臺壟斷的投資案例已經(jīng)被充分認可。這些基金將嘗試在本土或全球范圍內(nèi)，尋找并支持新興技術贏家（例如 Careem 和滴滴出行）。這可能會造成市場早期階段出現(xiàn)資金缺口，歐洲和美國的種子基金發(fā)展放緩已經(jīng)證明了這一點。

4. 人工智能軟件堆棧將繼續(xù)變革傳統(tǒng)軟件

全新的人機交互機制。其中就包括語音，語音既作為輸入又作為輸出。第二個則是圖像，嵌入式相機將為機器學習系統(tǒng)提供大規(guī)模的輸入，例如情感計算應用程序的發(fā)展。

專用硬件和新的機器學習框架

云到端計算，因為我們正在終端輸入越來越多的數(shù)據(jù)信息。

全新的軟件開發(fā)模式，不少更優(yōu)開發(fā)人員在培養(yǎng)高度參數(shù)化的模型，并用數(shù)據(jù)來訓練他們。

5. AI 將成為大型企業(yè)的技術投資重點?

在你掌握 AI 知識之前你可以成為一名 AI 大師。這是因為自動化機器學習將使非人工智能專家更容易掌握這項技術。?

經(jīng)過多年的迭代，現(xiàn)在，自動化技術和人工智能軟件主導了 CIO（首席信息官）的工作流程。企業(yè)對此的投資會越來越大。其中一批贏家就是 2013-2014 年間成立的 AI 初創(chuàng)公司，它們已經(jīng)開始有所收獲，其收入已經(jīng)頗為可觀并仍在持續(xù)增長，它們已經(jīng)成長為成熟的企業(yè)。

更有潛力的創(chuàng)業(yè)公司是將 AI 投資與戰(zhàn)略和組織變革結合起的那些公司。這些公司將從數(shù)據(jù)供應鏈的概念出發(fā)，重新思考如何圍繞數(shù)據(jù)網(wǎng)絡效應和 AI 鎖定可循環(huán)的業(yè)務模式。

至于那些認為人工智能無法擴大產(chǎn)出而只能削減成本的公司，它們將日益衰落。?

6. 我們將頻繁地看到人工智能如何強化個體的能力?

有越來越多的證據(jù)表明，AI 工具可以給個人帶來實實在在的好處，我們將頻繁見證 AI 幫助人類變得更為強大。?

學術界的共同努力繼續(xù)震驚我們，尤其是在強化學習、對抗性網(wǎng)絡、一次性學習和無監(jiān)督學習方法等深度學習以外的領域的突破性進展。

（順便說一句，我們幾乎無法再更進一步地造出類人智慧體，也暫時不會再創(chuàng)造人工意識方面取得成功。）

7. 關于人工智能將如何影響就業(yè)的討論，將從 AI 取代人類轉(zhuǎn)到如何更好地幫助員工適應不可避免的變化

不同的國家會采取不同的措施。更好的方式是，將社會資源（如教育和安全）投資和保持促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的方法結合起來。

在理解算法系統(tǒng)中的信任、公平、正義問題上，我們也將取得更大的進展。由立法者、監(jiān)管者和社會積極分子所促成的團體將把和 AI 相關的道德規(guī)范視為重點。?

8. 密碼技術將愈發(fā)重要，其實用性也將更為顯著

中國容得下比特幣嗎？這件事情正在嘗試中。但加密貨幣的意義已經(jīng)超越任何國家，甚至在更歡迎它的國家也是如此。

在 2018 年 的基礎上，基于標記的活動分散應用程序和協(xié)議將增加。投機泡沫之下，人們將更理智地利用區(qū)塊鏈技術的屬性來解決實際問題。

我們將看到 AI 開發(fā)人員會越來越多地嘗試將 AI 和區(qū)塊鏈有機地結合起來。這些領域包括如何構建數(shù)據(jù)共享機制以激勵數(shù)據(jù)共享，允許共享模型以及使用區(qū)塊鏈和智能合約來為各個 AI 調(diào)解機器之間的交互。

9. 加密投機將被高凈值投資者所壓倒

在技術變得更有用之前，投機投資者和躲在暗處的推動者將更快地進入市場。這將掩蓋技術的進步，因為更多的欺詐行為即使在監(jiān)管干預的情況下得到滿足，我們可以看到投機者的不同處境。

這可能并不重要，因為每個關于密碼套件的討論都會改變它們在市場上的實際情況。這將為機構投資者帶來越來越多的產(chǎn)品，尤其是那些希望獲得這種資產(chǎn)類別的高凈值投資者。這種投機泡沫可能會爆發(fā)，也可能不會。

10. 電影 Knight Rider 的 KITT 車將成為自動駕駛汽車的黃金標準

自動駕駛汽車廠商野心將更大，但即使當?shù)乇O(jiān)管機構不刁難他們，現(xiàn)實世界的障礙仍然需要時間克服。2018 年還不會有一輛自動駕駛汽車會來到我們身邊。

11. 企業(yè)家對醫(yī)療保健的興趣將越來越大?