目前市面上硬件解析方式一共有三種、分別是前端解析、邊緣計(jì)算、后端解析。

前端解析速度最快，但受硬件的影響，其算力有限，且解析算法單一，一般都是出廠前燒錄好的，算法更新比較困難，算法管理也比較困難，因此造成了使用場景單一的劣勢。且目前市面上能支持前端解析的設(shè)備也比較少。

后端解析，是將AI算法部署在GPU服務(wù)器上，并接受算法管理平臺的管理，解析能力強(qiáng)，算法更新簡單，適用場景廣，但受網(wǎng)絡(luò)延遲的影響，無法低延時的對現(xiàn)場發(fā)生的事件做出反應(yīng)。

特別在工業(yè)制造領(lǐng)域，每多1S的延時，對生產(chǎn)的損失都是巨大的。比如在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，我們依靠機(jī)器視覺對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測，如果采用后端解析的方式，那么延遲巨大，很容易造成我們產(chǎn)線的擁堵。

因此，我們就產(chǎn)生了邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)這么一個產(chǎn)品，它具有算力強(qiáng)和解析速度快兩個優(yōu)點(diǎn)，在以下領(lǐng)域擁有很好的應(yīng)用場景。

1、智慧石油

“邊緣計(jì)算+”將重點(diǎn)解決由于油井地理位置偏遠(yuǎn)，給油井現(xiàn)場、設(shè)備的實(shí)時管理和監(jiān)控帶來挑戰(zhàn)。利用邊緣視頻處理技術(shù)以及邊緣AI 能力，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場級的油井異物入侵、人員行為檢測、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控等業(yè)務(wù)能力，降低業(yè)務(wù)成本，保障石油開采過程中人員設(shè)備安全。

2、自動駕駛

自動駕駛是智能邊緣計(jì)算的典型應(yīng)用場景之一。自動駕駛汽車必須不斷地掃描周圍的環(huán)境并評估行駛情況，根據(jù)突發(fā)事件對其行進(jìn)軌跡進(jìn)行校正。這些情況具備很強(qiáng)的實(shí)時數(shù)據(jù)處理需求，通過邊緣計(jì)算+人工智能技術(shù)的融合，在車載端搭建智能邊緣計(jì)算系統(tǒng)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，保證數(shù)據(jù)處理的實(shí)時性。

3、工業(yè)AI 質(zhì)檢場景

計(jì)算機(jī)、通信、消費(fèi)類電子等3C 產(chǎn)品通常對精密度和外觀要求非常高，而微小結(jié)構(gòu)件檢測產(chǎn)量大、人力耗用巨大，缺陷類型多、數(shù)據(jù)無法收集，人工檢測已經(jīng)成為制造業(yè)效率提升和成本降低的瓶頸。工業(yè)AI 質(zhì)檢解決方案中通過邊緣計(jì)算技術(shù)能夠?qū)?G 傳輸來的數(shù)據(jù)做到實(shí)時分析處理，保障工廠生產(chǎn)效率的同時實(shí)現(xiàn)無人化質(zhì)檢。通過機(jī)器視覺+人工智能深度學(xué)習(xí)算法能夠處理很難提取的特征如產(chǎn)品表面的細(xì)小瑕疵，同時能夠消除由于拍攝、光源、對焦等一系應(yīng)用。

天拓四方推出的數(shù)網(wǎng)星工業(yè)云平臺中的邊緣端帶智能邊緣計(jì)算的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)， 可以方便地實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、程序遠(yuǎn)程下載和遠(yuǎn)程維護(hù)。支持300+的工業(yè)設(shè)備驅(qū)動 協(xié)議，2 路 RJ45 以太網(wǎng)和最多 5 路串口通訊接口， 可滿足絕大部分工業(yè)控制器設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)需求。 同時支持以太網(wǎng)寬帶、4G/5G、Wifi 上網(wǎng)方式。可通過數(shù)網(wǎng)星工業(yè)云平臺實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程配置、診斷和管理等功能。咨詢熱線：400-696-5700