作為重要的數(shù)字信息基礎設施，工業(yè)互聯(lián)網平臺應用的深度和廣度在不斷拓展。今年，工業(yè)互聯(lián)網已第5次被寫入政府工作報告，工業(yè)互聯(lián)網實現(xiàn)了從“嫩芽初露”到“百花齊放”，邁向深化應用的新階段。數(shù)網星也在對外輸出應用過程中，不斷檢驗自身的服務水平和能力。

天拓四方以對中國工業(yè)發(fā)展進程的深刻理解和洞察，將自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網平臺和世界級智能制造技術及解決方案與我國工業(yè)發(fā)展實際相結合，形成了行業(yè)領先的智能制造整體服務能力，并自主研發(fā)了擁有自主知識產權的“數(shù)網星工業(yè)互聯(lián)網平臺”及系列化邊緣計算、數(shù)據采集、網絡、通訊、電氣配套等軟硬件產品。面向工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化工廠規(guī)劃咨詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務，并依托自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網平臺助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。

數(shù)網星工業(yè)互聯(lián)網平臺是基于工業(yè)物聯(lián)網設備互聯(lián)互通技術，聚焦設備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷的云原生微服務SaaS平臺，助力實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化協(xié)同和全價值鏈轉型升級。不管是工業(yè)4.0還是智能制造，背后都離不開工業(yè)大數(shù)據和制造業(yè)的深度融合，其本質是“大數(shù)據+制造業(yè)”在各領域的深刻體現(xiàn)。那么，數(shù)網星作為工業(yè)大數(shù)據的具體表現(xiàn)形式，“數(shù)網星+制造業(yè)”又將如何進行？

場景1：產品創(chuàng)新

客戶與企業(yè)之間的交互和交易行為將產生大量數(shù)據，挖掘和分析這些客戶動態(tài)數(shù)據，能夠加速產品創(chuàng)新。比如，福特汽車將大數(shù)據技術應用到了?？怂闺妱榆嚨漠a品創(chuàng)新和優(yōu)化中，這款車成為了一款名副其實的“大數(shù)據電動車”。在行駛過程中，司機產生的數(shù)據和福特工程師的反饋，形成了良好的互動交互，這種以客戶為中心的大數(shù)據應用場景，催生了新型的產品創(chuàng)新和協(xié)作方式，讓司機獲得了有用的更新信息，而福特工程師匯總關于駕駛行為的信息，可以了解客戶，制訂產品改進計劃，并實施新產品創(chuàng)新。

場景2：產品故障診斷與預測

無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入，使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實，大數(shù)據應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。以波音公司飛機系統(tǒng)為例，其發(fā)動機、燃油系統(tǒng)、液壓和電力系統(tǒng)等數(shù)以百計的變量組成了在航狀態(tài)，這些數(shù)據不到幾微秒就被測量和發(fā)送一次。這些數(shù)據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數(shù)據，而且實現(xiàn)了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現(xiàn)故障診斷和預測。

場景3：工業(yè)物聯(lián)網生產線

現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝有數(shù)以千計的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲，每隔幾秒就收集一次數(shù)據。利用這些數(shù)據，可以實現(xiàn)很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析等。比如，在生產工藝改進方面，使用這些大數(shù)據，就能分析整個生產流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會發(fā)出報警信號，快速地發(fā)現(xiàn)錯誤，解決問題。

場景4：工業(yè)供應鏈優(yōu)化

當前，RFID等產品電子標識技術、物聯(lián)網技術以及移動互聯(lián)網技術，能幫助制造企業(yè)獲得完整的產品供應鏈大數(shù)據，利用大數(shù)據分析，能大幅提升倉儲、配送、銷售效率，大幅下降成本。以海爾公司為例，在海爾供應鏈的各個環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據、企業(yè)內部數(shù)據、供應商數(shù)據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數(shù)據采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進行供應鏈改進和優(yōu)化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。

場景5：產品精準營銷

大數(shù)據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數(shù)據的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及更常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略，實現(xiàn)產品的精準營銷，節(jié)省營銷費用。

場景6：生產計劃與排程

制造業(yè)面對多品種小批量的生產模式，數(shù)據的精細化自動及時方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數(shù)據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數(shù)據，對于需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰(zhàn)。數(shù)網星可以給予我們更詳細的數(shù)據信息，發(fā)現(xiàn)歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產，并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差，動態(tài)的調整計劃排產。

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數(shù)網星工業(yè)互聯(lián)網平臺有效解決企業(yè)轉型升級、專業(yè)人才匱乏、決策周期長、試錯成本高等問題，專注降低企業(yè)的庫存、提升計劃準確率、優(yōu)化工藝過程、助力企業(yè)降本增效和持續(xù)改進。如果您也想關需求，歡迎與我們溝通交流。