以鋼鐵鋼鐵行業(yè)為例,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設思路推陳出新,從“萬物互聯(lián)”進入“數(shù)智化”時代
發(fā)布日期:
2022-02-15

日前,工信部、國家發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境部聯(lián)合發(fā)布《關于促進鋼鐵工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》提出,力爭到2025年,鋼鐵工業(yè)基本形成布局結構合理、資源供應穩(wěn)定、技術裝備先進、質(zhì)量品牌突出、智能化水平高、全球競爭力強、綠色低碳可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展格局。創(chuàng)新能力顯著增強。行業(yè)研發(fā)投入強度力爭達到1.5%,氫冶金、低碳冶金、潔凈鋼冶煉、薄帶鑄軋、無頭軋制等先進工藝技術取得突破進展。關鍵工序數(shù)控化率達到80%左右,生產(chǎn)設備數(shù)字化率達到55%,打造30家以上智能工廠。

隨著企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)在整體經(jīng)營決策方面的價值體現(xiàn),企業(yè)不再是為了獲得數(shù)據(jù)去建設大型的物聯(lián)感知系統(tǒng),業(yè)界對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思考逐漸從“為數(shù)據(jù)上云”轉變?yōu)椤盀榻当驹鲂显啤?。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也逐漸從原先重視物聯(lián)感知的1.0,向重視數(shù)據(jù)價值的挖掘、助力業(yè)務決策的2.0轉變。

鋼鐵行業(yè)為例,一般來說,主要原材料占粗鋼成本60%左右,運用數(shù)智化、智能方式改進配料管理,優(yōu)化企業(yè)配礦和采購流程,將是創(chuàng)造最大價值的應用場景。事實上,鋼鐵所在的整個行業(yè)的的數(shù)字化、數(shù)智化水平都還不高,冶金行業(yè)兩化融合水平仍低于制造業(yè)平均水平,根據(jù)2021年第一季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,25.4%的企業(yè)處于起步建設階段,53.3%的企業(yè)僅實現(xiàn)單項覆蓋,即近80%的冶金企業(yè)尚未實現(xiàn)系統(tǒng)集成。

據(jù)介紹,在鋼鐵行業(yè),行業(yè)咨詢報告指出數(shù)字化轉型可以幫助行業(yè)企業(yè)降低噸鐵成本7-10元,而運用企業(yè)級數(shù)字孿生,效益可提升5倍以上;通過5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以及基于數(shù)字孿生的全局優(yōu)化,傲林科技為某船舶制造業(yè)客戶通風散熱設備能耗降低了30%;在食品制造業(yè),企業(yè)級數(shù)字孿生技術被應用于優(yōu)化市場活動,動銷費效比降低30%,市場健康度提升10%,中高端產(chǎn)品銷量增加7%。

在此背景下,全行業(yè)利用數(shù)字化提質(zhì)增效的切入點,在于最快速度找到創(chuàng)造最大價值的精準場景,此舉將為專業(yè)特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的供需雙方打造新的經(jīng)濟增長極,市場空間巨大。

產(chǎn)業(yè)層面,一些地方以政府搭臺的方式開展集中推廣,加速數(shù)字化改造進程。

技術層面,我國擁有了領先的5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術,產(chǎn)業(yè)應用空間巨大,將會為占我國GDP 52%以上的泛工業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)造巨大的機遇,這也是中國工業(yè)“彎道超車”歐美的機會點,中國完全有可能涌現(xiàn)出領先發(fā)達國家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

天拓四方以十九年工業(yè)基因及行業(yè)沉淀為基礎,面向工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化工廠規(guī)劃咨詢、集成設計、實施運維等一站式落地服務,并依托自主研發(fā)數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基座:面向離散制造業(yè)及細分產(chǎn)業(yè)頭部企業(yè),提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基座,賦能企業(yè)打造行業(yè)、產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。基于“K8S+docker”技術自主研發(fā),平臺提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、工業(yè)模型及可視化組件、低代碼可視化工具及多類型工業(yè)微服務、應用運行支撐等四大服務,基于四大服務能力,企業(yè)可結合自身行業(yè)經(jīng)驗,沉淀行業(yè)模型、解決企業(yè)痛點、快速構建和復制面向行業(yè)不同場景的價值應用,實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉型。

數(shù)網(wǎng)星工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT建設及應用:基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設備互聯(lián)互通技術,打通各類設備間的數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通,支持多種工業(yè)協(xié)議,實現(xiàn)制造企業(yè)集團級、工廠級、車間級設備的互聯(lián)互通,搭建經(jīng)濟、高效、安全的工廠數(shù)據(jù)網(wǎng)絡;依靠數(shù)字化手段,對接入的設備數(shù)據(jù)提供設備建模、遠程調(diào)試、運行診斷、維修建議等服務,精準安排日常保養(yǎng)、點巡檢、維修服務,實現(xiàn)設備的智能化管理,為用戶提供云邊端一體化解決方案,助力制造企業(yè)數(shù)字化透明工廠的建設,減少管理資源浪費,提升工廠管控能力。

企業(yè)數(shù)字化運營建設及應用:聚焦于離散制造業(yè)的高效敏捷運營,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同和全價值鏈轉型升級,貫穿從訂單下達到產(chǎn)品完成整個生產(chǎn)過程的優(yōu)化管理,幫助企業(yè)實現(xiàn)降本、增效、靈活、柔性、質(zhì)量可控。通過自主研發(fā)的制造執(zhí)行系統(tǒng)MES有效連接企業(yè)計劃層與現(xiàn)場控制層,實現(xiàn)面向事件的及時反饋與安排,有效地指導工廠的生產(chǎn)運作過程,完成對制造過程的人機料法環(huán)全要素聯(lián)通,實現(xiàn)數(shù)字檔案溯源,更好的提升企業(yè)交付能力,增強市場競爭力。

邊緣技術的數(shù)據(jù)采集與計算:數(shù)網(wǎng)星邊緣計算具備豐富的驅(qū)動庫,采用邊緣技術架構,支持IIoT技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和控制交互,便于各類設備實現(xiàn)互聯(lián)通訊。通過數(shù)網(wǎng)星邊緣計算網(wǎng)關,將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端等待云端響應,支持對高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量級的過程數(shù)據(jù)高速采集,實現(xiàn)現(xiàn)場設備與設備之間規(guī)則交互,采用OICT融合技術架構,真正地實現(xiàn)云邊協(xié)同、自主決策,在制造現(xiàn)場提供輕量級的高速實時服務響應。

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