上篇分享中，我們學(xué)習(xí)了什么是智能制造，什么是數(shù)字化工廠，什么又是數(shù)字化雙胞胎，并且學(xué)習(xí)了企業(yè)如何從上到下的打造數(shù)字化工廠。本篇我們將繼續(xù)分享天拓四方在工博會中的專題演講智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下篇：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。搬起小板凳，繼續(xù)聽講咯！

分享一：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)立足在智能制造，或者說是包含在智能制造概念之中題。以數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)為例，底層是邊緣層，即基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備互聯(lián)等。IaaS是提供云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，包括云服務(wù)器、存儲等，這些一般都有云服務(wù)商提供，例如阿里云、華為云、騰訊云等。工業(yè)PaaS層較為關(guān)鍵，它決定了你要放什么？是公有云平臺，還是私有云平臺？對第三方是否提供開放接口？是不是包含了一些大數(shù)據(jù)解決方案、一些智能的算法？在通用工業(yè)APP上面，你要不要搭建一些應(yīng)用？以數(shù)網(wǎng)星為例，我們就搭建了兩大類應(yīng)用，即設(shè)備應(yīng)用和業(yè)務(wù)應(yīng)用。針對這些工業(yè)APP，它還會適用不同的行業(yè)。
在數(shù)網(wǎng)星的架構(gòu)中，我們可以很清晰的看到底層是由交換機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)關(guān)等設(shè)備組成，其目的是要把重量級、數(shù)量多的設(shè)備連通起來。在設(shè)備應(yīng)用層，我們會根據(jù)行業(yè)而選擇不同應(yīng)用，可以是制造工廠里的機(jī)床等加工設(shè)備和裝備，也可以是礦山的破碎機(jī)、通風(fēng)機(jī)，還可以是工地的挖掘機(jī)、起重機(jī)等工程機(jī)械，還可以是風(fēng)力發(fā)電機(jī)、變壓器等各類設(shè)備，都可以選擇相關(guān)的設(shè)備應(yīng)用來管理和運(yùn)維。天拓四方的業(yè)務(wù)應(yīng)用層，實(shí)際上是一個(gè)基于SaaS的綜合應(yīng)用。因?yàn)槲覀兞私獾剑瑢τ谥行∑髽I(yè)來說，它更關(guān)心的是如何把ERP、MES、CRM整合、歸攏，形成一體化平臺，而不是花費(fèi)幾百萬去分別上線幾個(gè)系統(tǒng)。這些基本應(yīng)用包括銷售管理、運(yùn)營管理、庫存管理、采購管理、作業(yè)管理、產(chǎn)品管理、資源管理、工藝管理等。此外，在設(shè)備管理應(yīng)用中，基于設(shè)備所有的運(yùn)行數(shù)據(jù)，數(shù)網(wǎng)星工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)諸如運(yùn)營分析、設(shè)備畫像、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)等工作。
數(shù)網(wǎng)星具備了手機(jī)端應(yīng)用，保證企業(yè)管理者隨時(shí)看到工廠的運(yùn)行情況。目前，數(shù)網(wǎng)星已經(jīng)在煤礦、機(jī)加工、有色冶金、光伏能源等行業(yè)領(lǐng)域取得應(yīng)用，形成了一套適用多領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。
如今的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被炒到了非?；馃岬某潭?，那么，究竟什么樣的行業(yè)適用它呢？對于設(shè)備管理的應(yīng)用場景，我們可以將它總結(jié)為八個(gè)字，即：遠(yuǎn)、惡、安、危、高、貴、耗、頻。對于業(yè)務(wù)管理類的應(yīng)用，對于絕大多數(shù)工業(yè)、制造業(yè)相關(guān)的中小企業(yè)都適用。

分享二：工業(yè)大數(shù)據(jù)

有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，才會產(chǎn)生工業(yè)大數(shù)據(jù)。那么，工業(yè)大數(shù)據(jù)又可以為我們提供什么呢？
在工業(yè)領(lǐng)域中，日常的生產(chǎn)、工作會產(chǎn)生多種數(shù)據(jù)，如機(jī)器設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件形成的信息化數(shù)據(jù)、地理環(huán)境氣象衍生的跨界數(shù)據(jù)，最終匯整成工業(yè)大數(shù)據(jù)。對于工業(yè)大數(shù)據(jù)可以提供什么，我們需要冷靜的去看，首要要明確自己的應(yīng)用場景，并不是所有的數(shù)據(jù)都是企業(yè)所需要的，只有那些產(chǎn)生故障或者異常狀態(tài)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，才是我們所需要的。因此，換句話來講，工業(yè)大數(shù)據(jù)也可以叫做工業(yè)小數(shù)據(jù)。確定場景后，我們要有相應(yīng)的知識，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，例如采集電機(jī)的溫度、振動(dòng)、油壓。有了這些，我們才能繼續(xù)考慮用什么技術(shù)去解決問題，例如通過一些算法去訓(xùn)練、挖掘、預(yù)測。
天拓四方在這方面有著很好的解決方案，它不是一蹴而就的，而是通過規(guī)劃、實(shí)施，最終持續(xù)優(yōu)化的過程。

天拓四方的智能制造解決方案是一個(gè)整體解決方案，它涵蓋了自動(dòng)化、數(shù)字化工廠、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)中的每一個(gè)方案，幫助企業(yè)建立從上至下的整體建設(shè)。兩篇內(nèi)容分別講述了工業(yè)最熱的兩個(gè)話題，希望此次分享內(nèi)容可以對企業(yè)、對個(gè)人的認(rèn)識在智能制造的認(rèn)知上提供幫助。如果您有任何問題，歡迎咨詢天拓四方，我們的專家團(tuán)隊(duì)隨時(shí)恭候您！