自主可控研發(fā),基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備互聯(lián)互通技術(shù),聚焦設(shè)備智能管理和離散制造企業(yè)的高效敏捷的云原生微服務(wù)SaaS平臺(tái),助力實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化協(xié)同和全價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)。
為OEM企業(yè)拓展售后服務(wù)市場(chǎng)提供低成本、快實(shí)施、一站式IIOT、SAAS應(yīng)用解決方案,助力制造型企業(yè)創(chuàng)新管理模式,向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型。
是全面感知、深度共享、協(xié)同融合、高度智能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管的數(shù)字化平臺(tái)。
以幫助工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)在擴(kuò)大生產(chǎn)的同時(shí),合理計(jì)劃和利用能源,降低單位產(chǎn)品能源消耗,提高經(jīng)濟(jì)效益為目的,了解水、電、氣等各種能耗數(shù)據(jù)的管理。
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備互聯(lián)互通技術(shù),打通數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通,依靠數(shù)字化手段,對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)提供設(shè)備建模等服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化管理。
基于先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和可視化技術(shù),和多年的技術(shù)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累,以及對(duì)制造業(yè)場(chǎng)景需求的理解,打造一款輕量化物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
天拓四方從企業(yè)面臨的困惑,對(duì)智能制造規(guī)劃的意義、數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)及技術(shù)支持等各個(gè)視角綜合考慮,多個(gè)方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃,協(xié)助企業(yè)繪制具有前瞻性和實(shí)效性的智能制造藍(lán)圖。
天拓四方提供工業(yè)自動(dòng)化及傳動(dòng)系統(tǒng)方案咨詢(xún)、設(shè)計(jì)、編程調(diào)試、工程實(shí)施、維護(hù)升級(jí)等全集成自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案,在市政、節(jié)能環(huán)保、水處理、礦山、起重、物料輸送、冶金、電力等行業(yè)開(kāi)展了上千個(gè)系統(tǒng)集成應(yīng)用實(shí)施。主要集成方向?yàn)镈CS、PLC控制柜及傳動(dòng)柜、電源柜、低壓配電柜、智能配電柜、智能8PT柜、MNS系列及國(guó)標(biāo)GGD系列配電柜等電氣成套產(chǎn)品。
圍繞在中國(guó)制造2025規(guī)劃下的“智能制造”人才培養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)群建設(shè)的需要,結(jié)合國(guó)際先進(jìn)智能制造創(chuàng)新中心建設(shè)經(jīng)驗(yàn),引入數(shù)字化領(lǐng)域成熟的經(jīng)驗(yàn)和能力,并面向區(qū)域制造行業(yè)企業(yè),建設(shè)智能制造創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)中心。將實(shí)際企業(yè)生產(chǎn)模式同步鏡像到學(xué)校中來(lái),構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研”一體化的開(kāi)放共享型服務(wù)環(huán)境,為高校、學(xué)院智能制造人才培養(yǎng)提供教學(xué)、實(shí)習(xí)、科研、培訓(xùn)及成果轉(zhuǎn)化等相關(guān)的支持平臺(tái)。
圍繞建設(shè)先進(jìn)智能制造技術(shù)實(shí)訓(xùn)基地和針對(duì)智能制造人才培養(yǎng)的目標(biāo),引入數(shù)字化工廠(chǎng)領(lǐng)域成熟的經(jīng)驗(yàn)和能力,將全面體現(xiàn)數(shù)字化雙胞胎(Digital Twin)的驗(yàn)證即生產(chǎn),實(shí)體即數(shù)據(jù)兩大核心理念,既涵蓋虛擬的軟件部分,又包含實(shí)體的生產(chǎn)線(xiàn)。構(gòu)建涵蓋整個(gè)工業(yè)價(jià)值鏈的物理產(chǎn)線(xiàn)和虛擬仿真場(chǎng)景,從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)規(guī)劃、工藝設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、工業(yè)工程、生產(chǎn)制造等各個(gè)環(huán)節(jié)打造一致的、無(wú)縫的虛擬仿真平臺(tái),形成基于模型的虛擬企業(yè)和基于自動(dòng)化技術(shù)的現(xiàn)實(shí)企業(yè)鏡像。
圍繞智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)體系,提供數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化虛擬仿真、數(shù)字化制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室建設(shè),搭建1:1的設(shè)備、產(chǎn)線(xiàn)、工廠(chǎng)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)模型,打造同時(shí)可以進(jìn)行實(shí)訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)、教學(xué)、科研的數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室,能夠?qū)χ悄苤圃旃こ填?lèi)專(zhuān)業(yè)的設(shè)計(jì)、仿真、制造、運(yùn)營(yíng)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)等相關(guān)課程進(jìn)行實(shí)驗(yàn)支持。
面向院校的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)和實(shí)訓(xùn)產(chǎn)品。平臺(tái)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)框架開(kāi)發(fā),覆蓋邊緣層、設(shè)備接入層、云平臺(tái)層、應(yīng)用層完整的體系機(jī)構(gòu),為院校構(gòu)建校內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,并提供校內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、物聯(lián)網(wǎng)及仿真平臺(tái)實(shí)訓(xùn)、工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)實(shí)訓(xùn)、智能制造過(guò)程實(shí)訓(xùn)、智能運(yùn)維實(shí)訓(xùn)和教學(xué)管理等,可有力支撐院校開(kāi)展面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用人才培養(yǎng)。
打造園區(qū)智慧能效、智慧運(yùn)維、智慧安防一體化的loT智能綜合監(jiān) 控服務(wù)平臺(tái),部署設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、健康狀態(tài)評(píng)估、安全視頻監(jiān)控、 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控等應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)園區(qū)設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì)分析與園區(qū)能耗數(shù)據(jù) 監(jiān)控,有效降低人員投入和成本。
通過(guò)打造農(nóng)業(yè)污水處理智慧運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái),提供農(nóng)業(yè)污水治理運(yùn) 行狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、智能點(diǎn)巡檢、備品備件庫(kù)存優(yōu)化 、水排放質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)警、歷史水務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和價(jià)值挖掘、區(qū)域水 質(zhì)信息評(píng)價(jià)等服務(wù),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)污水治理運(yùn)營(yíng)精細(xì)化管理,提升整 體運(yùn)營(yíng)效率。
平臺(tái)提供政務(wù)信息發(fā)布、產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分布、高精尖設(shè)備應(yīng)用、智能制造投入情況、能耗情況和產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈等服務(wù)。各級(jí)政府機(jī)構(gòu)能及時(shí)、迅速、全面的了解基層企業(yè)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài),便于企業(yè)和社會(huì)及時(shí)了解政府行動(dòng)和政策動(dòng)向,及時(shí)制定相關(guān)行動(dòng)計(jì)劃,掌握新科技、新成果、新項(xiàng)目的及時(shí)申報(bào)和跟蹤,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化率提升。
依托區(qū)域數(shù)字化服務(wù)政策牽引優(yōu)勢(shì),為本地企業(yè)進(jìn)行智能制造診斷咨詢(xún)、智能化升級(jí)規(guī)劃和數(shù)字化落地實(shí)施, 以數(shù)字化、智能化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)先的技術(shù)服務(wù)與區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),為企業(yè)提供工業(yè)數(shù)字化軟硬件應(yīng) 用、數(shù)字孿生示范、應(yīng)用驗(yàn)證與咨詢(xún),打通產(chǎn)業(yè)落地“最后一公里”。
創(chuàng)新中心結(jié)合國(guó)際領(lǐng)先的智能制造整體解決方案與智能制造專(zhuān)家資源,重點(diǎn)打造“一中心四平臺(tái)”,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與 智能制造賦能中心、區(qū)域一體化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公共服務(wù)平臺(tái)、智能制造體驗(yàn)推廣平臺(tái)、人才教育培訓(xùn)認(rèn)證平臺(tái)、區(qū)域 雙創(chuàng)孵化培育平臺(tái),通過(guò)創(chuàng)新中心助力區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。
天拓四方近幾年結(jié)合西門(mén)子提出的數(shù)字化戰(zhàn)略持續(xù)深化、擴(kuò)展合作,連續(xù)多年獲得西門(mén)子各項(xiàng)全國(guó)性合作伙伴大獎(jiǎng)。
作為西門(mén)子工業(yè)領(lǐng)域二十余年戰(zhàn)略合作伙伴和 “數(shù)字化增值合作伙伴”,常年推進(jìn)西門(mén)子工業(yè)產(chǎn)品的解決方案及應(yīng)用。
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國(guó)內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速發(fā)展的過(guò)程中,作為慢變量的管理變革將會(huì)扮演更為重要的角色。管理變革的關(guān)鍵是新價(jià)值創(chuàng)造、新盈利模式和新組織模式,從既有價(jià)值走向預(yù)測(cè)價(jià)值,從硬件收入走向生態(tài)收入,從自上而下走向自下而上,將是這一場(chǎng)管理變革的特點(diǎn)所在。期待中國(guó)企業(yè)能夠立足現(xiàn)實(shí),不斷積累和形成制造領(lǐng)域的知識(shí),開(kāi)啟未來(lái)發(fā)展的“第二曲線(xiàn)”。
總體上講,政府加速行動(dòng)和企業(yè)加速行動(dòng)作為快變量會(huì)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速起步,但市場(chǎng)和管理維度作為慢變量則決定了未來(lái)發(fā)展持續(xù)性。未來(lái)中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更關(guān)鍵,難度更大的是在慢變量上的突破,尤其是管理變革。
新價(jià)值:既有價(jià)值VS預(yù)測(cè)價(jià)值
“鋤頭”與“鋤地”。當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用上我們通常將“鋤頭”和“鋤地”問(wèn)題混淆,注意力更多聚焦在“鋤頭”上,將“鋤頭”等同于“鋤地”本身。通常我們會(huì)用高端、先進(jìn)、數(shù)據(jù)、算法和模型這些詞語(yǔ)來(lái)描述我們的“鋤頭”,但“鋤頭”存在的價(jià)值就是用來(lái)“鋤地”的。這些詞語(yǔ)不應(yīng)該是對(duì)“鋤頭”本身做出判斷的結(jié)果。結(jié)果應(yīng)該是,是不是很高效率、很便利的“鋤地”,是不是以前無(wú)法“鋤”的“地”,現(xiàn)在能“鋤”了?;氐焦芾砩蟻?lái),尤其是企業(yè)戰(zhàn)略層面,一個(gè)不可回避的問(wèn)題——我們?cè)诎l(fā)展和應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)造的新價(jià)值是什么?而這個(gè)問(wèn)題是使用高端、先進(jìn)這些“形容詞”無(wú)法回答的,關(guān)鍵還在“鋤地”上。
“新商業(yè)世界觀(guān)”:有和無(wú)的融合。網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和安全是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三大要素,這是有別于我們對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的認(rèn)識(shí)。傳統(tǒng)制造業(yè)更多聚焦原材料、工藝、設(shè)備、檢測(cè)和維護(hù)這些有形要素上,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在這些傳統(tǒng)有形要素之上,還需關(guān)注數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)連接、制造機(jī)理模型等這些無(wú)形要素。不同的要素認(rèn)識(shí)和要素條件,決定了“新價(jià)值”創(chuàng)造的可能性。事實(shí)上,對(duì)于新價(jià)值的創(chuàng)造我們不能僅僅認(rèn)為是新要素創(chuàng)造新價(jià)值,而是這些無(wú)形要素和有形要素有機(jī)融合創(chuàng)造新價(jià)值。因?yàn)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)給我們呈現(xiàn)的是一個(gè)原子和比特、數(shù)字和物理、有形和無(wú)形融合的世界,新價(jià)值需要在“新商業(yè)世界觀(guān)”下來(lái)認(rèn)識(shí),而非站在物理世界看數(shù)字世界,或者站在數(shù)字世界看物理世界。在“新商業(yè)世界觀(guān)”下,只有這些有形和無(wú)形要素的融合才能創(chuàng)造出新的價(jià)值。
新價(jià)值是什么?對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言,在有形要素條件下,價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程更多的是既有價(jià)值的創(chuàng)造和傳遞過(guò)程,就是企業(yè)先創(chuàng)造出產(chǎn)品或服務(wù)然后傳遞給用戶(hù),這種價(jià)值我們將其稱(chēng)為既有價(jià)值。通俗講,就是在找到用戶(hù)之前已經(jīng)生產(chǎn)出產(chǎn)品或服務(wù),然后通過(guò)渠道提供給用戶(hù),更多是M2C的過(guò)程。自然大規(guī)模制造、大規(guī)模分銷(xiāo)的模式最適合這種價(jià)值創(chuàng)造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,不僅拉近了企業(yè)與用戶(hù)、企業(yè)與企業(yè)之間的距離,還縮短了企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、制造和市場(chǎng)之間的距離,從而使企業(yè)為用戶(hù)提供預(yù)測(cè)價(jià)值成為可能。其中,有很多的服務(wù)就是在同用戶(hù)實(shí)時(shí)交互過(guò)程中提供的。
在具體實(shí)踐中,這種價(jià)值創(chuàng)造方式表現(xiàn)為服務(wù)化延伸(比如機(jī)器即服務(wù)、制造即服務(wù))、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同(比如協(xié)同設(shè)計(jì)、協(xié)同制造、供應(yīng)鏈協(xié)同)等多種實(shí)現(xiàn)模式。根據(jù)中國(guó)信通院的統(tǒng)計(jì)顯示,目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景項(xiàng)目分布中占比最高的是性能監(jiān)控診斷類(lèi)項(xiàng)目,占24%;其次是設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)項(xiàng)目,占12%。預(yù)測(cè)性?xún)r(jià)值創(chuàng)造的背后更多體現(xiàn)的是C2M的過(guò)程,體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)間和空間約束的突破,體現(xiàn)了以拉動(dòng)模式來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。
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新盈利模式:硬件收入VS生態(tài)收入
硬件收入模式。傳統(tǒng)制造業(yè)盈利模式主要采用硬件收入模式,企業(yè)在整體產(chǎn)品生命周期過(guò)程中主要通過(guò)出售硬件設(shè)備和產(chǎn)品來(lái)獲取收入,同時(shí)伴隨著使用,設(shè)備和產(chǎn)品會(huì)逐步老化,并出現(xiàn)一定的故障,這時(shí)企業(yè)可以通過(guò)后服務(wù)再獲取一定的收入。最后,一直到這些產(chǎn)品和設(shè)備不能夠使用,再形成新的硬件和產(chǎn)品收入。也就是說(shuō),硬件收入+后服務(wù)收入構(gòu)成了傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)主要的盈利模式。其中,從收入結(jié)構(gòu)上看,硬件收入較后服務(wù)收入占有較高的比重。
生態(tài)收入模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中經(jīng)常會(huì)涉及數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值,那么數(shù)據(jù)是如何創(chuàng)造價(jià)值的?我們用這樣一條線(xiàn)索來(lái)表述,即“數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)”,通過(guò)設(shè)備端和產(chǎn)品端數(shù)據(jù)的采集將會(huì)使企業(yè)積累大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析之后轉(zhuǎn)化為信息,信息經(jīng)過(guò)專(zhuān)屬領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)處理轉(zhuǎn)化為知識(shí),這些知識(shí)結(jié)合特定的場(chǎng)景創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值既包括企業(yè)自身數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價(jià)值,也包括不同企業(yè)間數(shù)據(jù)聚合共同創(chuàng)造的價(jià)值。事實(shí)上,從未來(lái)的新價(jià)值創(chuàng)造看,不同企業(yè)間數(shù)據(jù)聚合的價(jià)值空間更大,我們也將其稱(chēng)為生態(tài)收入。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值背后帶來(lái)企業(yè)盈利模式的變化,除了獲取傳統(tǒng)制造企業(yè)的硬件收入外,企業(yè)還可以獲取軟件升級(jí)和數(shù)據(jù)聚合創(chuàng)造的生態(tài)收入,即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盈利模式=硬件收入+生態(tài)收入(軟件升級(jí)收入+數(shù)據(jù)聚合收入)。而且,在企業(yè)盈利結(jié)構(gòu)中,生態(tài)收入的比重是高于硬件收入的。
盈利模式轉(zhuǎn)型“兩難”抉擇。從理論上講,是否是真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就看它的盈利模式,不僅要看企業(yè)是否有生態(tài)收入,而且看它盈利模式結(jié)構(gòu)中生態(tài)收入的比重是否高于硬件收入占比。這對(duì)現(xiàn)在從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的企業(yè)確實(shí)是一個(gè)挑戰(zhàn),而且在實(shí)踐中常常會(huì)面臨“兩難”的選擇。“兩難”就在于如何處理傳統(tǒng)硬件收入和生態(tài)收入之間的關(guān)系,既不能夠讓硬件收入部分下降,又要讓生態(tài)收入部分快速增長(zhǎng),并超越硬件收入部分,而企業(yè)的資源總是有限的,資源配置決策的優(yōu)先選擇權(quán)給硬件部分還是生態(tài)收入部分,兩者如何平衡。這是轉(zhuǎn)型之路上必須面對(duì)的。近期,GE公司Predix業(yè)務(wù)的分立,就是一次兩者關(guān)系的再平衡。這次調(diào)整也充分表明GE公司在戰(zhàn)略上優(yōu)先選擇“獨(dú)善其身”,即聚焦自身已有的核心業(yè)務(wù)提升,然后再“兼濟(jì)天下”,即發(fā)展跨行業(yè)的工業(yè)操作系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)企業(yè)也在緊鑼密鼓的推進(jìn)盈利模式轉(zhuǎn)型,比如海爾集團(tuán)就將生態(tài)收入納入到自己的損益表中,并將其作為重要的績(jī)效考核指標(biāo),探索物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的管理變革。
新組織模式:自上而下VS自下而上
IT與OT融合的挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是一場(chǎng)新技術(shù)對(duì)組織的挑戰(zhàn),其中最為突出的就是IT和OT的融合。就企業(yè)的IT實(shí)施而言,ERP、APS、MES、SCADA等等這些系統(tǒng)的應(yīng)用通常都是采取自上而下的方式進(jìn)行部署,因?yàn)檫@些系統(tǒng)的部署往往不涉及太多的跨部門(mén)協(xié)作。自然,采取自上而下的方式具有一定的效率。但是,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用更多的要解決的問(wèn)題,不僅在于IT層面,而且更在于OT層面。
從兩者的關(guān)系上講,OT是IT實(shí)施的根基,沒(méi)有OT層面問(wèn)題的真正解決,IT的效率是無(wú)法釋放的。這也就是為什么很多企業(yè)上了IT系統(tǒng),但是根本無(wú)法發(fā)揮作用癥結(jié)所在。其中,OT問(wèn)題的解決更多是一個(gè)自下而上的過(guò)程,是一個(gè)不斷出現(xiàn)問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和尋找問(wèn)題解決的過(guò)程,而且這些問(wèn)題既發(fā)生在現(xiàn)場(chǎng),又有極大的差異性。通俗講,有很多OT問(wèn)題的解決是一個(gè)“種地”的過(guò)程,是離不開(kāi)物理實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的,只能靠一點(diǎn)一點(diǎn)的探索和經(jīng)驗(yàn)積累來(lái)解決,有很多問(wèn)題根本是沒(méi)有現(xiàn)成答案的?,F(xiàn)實(shí)是IT和OT分屬于不同的部門(mén),IT人員又不懂OT領(lǐng)域的知識(shí),而且一個(gè)是自上而下的實(shí)施方式,另外一個(gè)又具有自下而上的特點(diǎn)。這種部門(mén)上的割裂和組織方式上差異,以及企業(yè)組織天生的“自上而下”慣性,就會(huì)造成很多在資源組織上的沖突和矛盾,加之“大干快上”熱潮的驅(qū)使,就會(huì)出現(xiàn)心欲騰飛而力不足的結(jié)果。因此,要很好的解決IT和OT融合的問(wèn)題,就必然涉及到組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制的調(diào)整。
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